オールAI開発
上流工程からAIが介入することで、コア機能に注力
オールAI開発では、システム開発におけるほとんどの領域でAIを活用します。
AI活用によりコストを削減でき、そのコストを、サイトの中核となる機能の検討・開発に充てることができます。
LYZONでは、標準的な機能開発をAIで取りそろえるノウハウがあり、お客さまが一番大切にする機能開発を最適なものとすることができます。
オールAI開発とは
オールAI開発とは、要件定義・設計・実装・テスト・デプロイ・運用保守にいたるまで、システム開発のライフサイクル全体でAIを活用することを前提とした開発手法です。
近年、AI技術の急速な発展とともに、AIを活用したさまざまな開発手法が登場しています。
現在主流なのは「AI駆動開発」と呼ばれる開発手法です。設計・実装・テストなどの各工程でAIを活用し、作業の品質と効率を高めることを目的としています。
一方でオールAI開発では、特定の工程だけでAIを使うのではなく、開発全体の進め方そのものをAI前提で設計します。
LYZONが提供するサービス
LYZONでは、グローバル対応、大規模移行、認証基盤、PIM連携、パフォーマンス最適化など、さまざまなWeb構築を手掛けてきました。
これらのプロジェクトを通じて得たノウハウを、開発標準・アセット・モジュールとして蓄積しています。
「実績の標準化」を通して、長年にわたり体系化してきた開発ノウハウをAIに正確に伝え、設計することで、高品質なアウトプットを実現します。
AI主体の開発
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Service 1-1
AIオリエンテッドに事業全体を設計
LYZONが提供するオールAI開発の最大の特徴は、「AIをどこに使うか」を考えるのではなく、「AIを前提として業務・システム・ビジネスモデル全体を再設計する」点にあります。最初からAIが中心に機能することを前提に、組織の仕組みそのものを設計し直すことで、持続的に価値を生み出す事業基盤を構築します。
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Service 1-2
企業に応じた、AIとの業務区分設計
オールAI開発においては、「何をAIに任せ、何を人が担うか」の線引きが重要です。業務の性質、規模、リスクなどを分析し、AIが担う領域と人が担う領域を明確に設計します。標準的な機能はAIが中心となり、コア機能は人が綿密に検討するなど、お客さまごと、機能ごとにAIの担当範囲を最適化します。
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Service 1-3
AI中心のビジネスモデル設計
AIを「便利なツール」として活用するだけでなく、事業の中核的な競争力として組み込むビジネスモデルを設計します。AIによって業務効率を高めるだけでなく、AIだからこそ実現できるサービス・価値提供・収益モデルを設計し、今後のAI技術の発展に合わせた最適なバリューを提供します。
オールAI開発の成功の秘訣
オールAI開発のメリットは、人の介入を最小限に抑えられることに加え、標準的な部分をAIが担うことで、一般的な機能仕様の考慮漏れのリスクを抑えられる点にあります。
ただし、人の介入が不適切だと、目的や要件に沿わないシステムが出来上がってしまうリスクもあります。特にシステム全体のアーキテクチャについては、人が事前に検討・決定しておく必要があります。
また、決まった内容に基づいたプロンプト設計も必要です。これらが適切に整備されて初めて、AI主体の開発が実現します。
LYZONでは、これまでの多数のシステム開発で培ったノウハウをもとに、ご要望に応じた要件定義を行い、オールAI開発を実現します。また、コストダウンによって生まれた余力を、サイト独自のコア機能の検討・開発に充てることも可能です。
なぜLYZONが選ばれるのか？
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Value 1
長年作りためた開発標準をベースにしたハーネス設計
AIは適切なハーネス設計をして初めて、一貫した品質のアウトプットを出すことができます。LYZONは、自社が培ってきた開発標準をAIが理解・実行できる形に変換し、入力や出力、制約、テストまで、さまざまな領域で正しくハーネス設計を行うことができます。
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Value 2
初期コスト低減だけでなく、運用保守性を意識したAI開発
AI開発において見落とされがちなのが、構築後の運用保守です。AIが生成したコードやシステムは、人間が書いたものと同様に、継続的な保守・改善が必要です。LYZONでは、人間が修正・改善した内容をどのようにAIにフィードバックするかのプロセスを整理し、AIが構築したシステムを継続的に保守・改善できる運用モデルを設計します。
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Value 3
機能仕様をリードできる仕組み
AIが「優秀なプログラマー」とも言える存在になっている今、重要なのは、仕様を定義・構造化し、AIに正しく伝えることです。LYZONでは、要件を正しくヒアリングし、お客さまがまだ言語化できていない段階から、あるべきシステムの姿を先回りして提案します。AIが正確に解釈できる構造化された仕様書・制約条件・受入基準として整理することで、アウトプットのブレを抑え、コストを大幅に低減します。
