AI を駆使して、
DXと
マーケティング
を加速する
ハイパーパーソナライゼーション
なぜハイパー
パーソナライゼーションが
企業にとって重要なのか？
マスマーケティングから
One to Oneマーケティングへ
時代が変化している
One to Oneマーケティングへ
時代が変化している
多くの人に
リーチしていた時代
- 雑誌
- TVCM
雑誌広告、ラジオCM
自分で検索する時代
- Yahoo!
オウンドメディア
友人やインフルエンサー
から影響される時代
- X
インフルエンサー
AIがレコメンドする
時代
- Tiktok
- Youtube
パーソナライズの重要性
コンテンツ過多の時代、消費者は
時間を有効活用
するために、
「探す時間」を惜しむようになった
コンテンツがあふれる現代において、消費者は本当に求めている情報に辿り着くことが難しくなっています。結果、従来の「検索して探す」よりも、ChatGPTのように必要な答えを直接得られる体験が選ばれるようになっています。
購買を動かすのは、何を買うかではなく
「自分の琴線に触れた瞬間」
製品・サービスのコモディティ化が進む現代において、機能や価格だけでの差別化は難しくなっています。その結果、Instagramのコンテンツなど、自分の琴線に触れた世界観や価値観に共感できるものが購買の決め手となっています。
人は「有名だから」ではなく、
「自分らしいから」選ぶ
経済の成長とともに、人々の趣味嗜好は多様化し、価値観も一様ではなくなっています。結果、ブランドよりも自分にとっての意味や価値が重視され、他の人と同じ服を選ぶことに違和感を覚えるなど、「自分らしさ」を大切にする傾向が広がっています。
広告にも、「自分の世界を広げる価値」
が求められている
一方的に表示される広告や、自分の興味を無視した情報に対して、消費者の耐性や嫌悪感は高まっています。その結果、Ad-Blockの利用が広がる一方で、自分の世界を広げてくれると感じられる情報であれば、広告であっても前向きに受け入れられるようになっています。
AIの登場により、
One to Oneマーケティングが
加速する
One to Oneマーケティングが
加速する
今までの、一人ひとりに合わせた分析やコンテンツ制作では、コストが合いませんでした。
AIの登場により、コスト問題が解決され、One to Oneマーケティングがテクノロジー的に可能になっています。
データアナリストがいない/高い
AIデータ分析
AIを活用してデータ分析することで
ABテスト → AtoZテスト へ
スピードが追い付かない
AIコンテンツ生成
AI生成で広告コピー/画像/動画の
バリエーション量産が可能
マーケティング担当者の仕事は、
「作る、創る」から
「意思決定・全体設計」へ
ハイパーパーソナライゼーションは
セグメント単位ではなく、
一人ひとりに、“必要な情報”をリアルタイムで消費者に届けます
「今のマーケティング施策に改善余地があるか知りたい」
「顧客一人ひとりに最適化したアプローチを実現したい」
といった具体的な施策が決まっていない段階でも、
お気軽にお問い合わせください。
ハイパーパーソナライゼーションの実現方法を解説。
- 成果につながるシステム設計の考え方
- 効果を最大化するPDCAサイクル
- 各フェーズで活用できる具体的なツール
わかる /
従来のパーソナライズでは
“最適化”が進まない
データやツールが進化しても、従来のパーソナライズでは「人が設計できる範囲」「対応できるスピード」「かけられるコスト」の中でしか、
最適化を進めることができません。
ハイパーパーソナライゼーションは、こうした制約そのものを前提から見直し、
最適化の単位を「セグメント」から「一人ひとり」へと変えるアプローチです。
人が担ってきた膨大な仮説検証や改善のプロセスを、
AIが高速化・自動化するようになった
LYZONが提供する
ソリューション/バリュー
CDP/DWH導入
CDP/DWHの導入設定から、
すでに導入されているCDP/DWHを
有効活用するための支援
- Treasure Data
- Snowflake
- Tealium
- GoogleAnalytics＋BigQuery
- AWS Redshift
「きれいに」「使える形」にする
- データ取得
(セッション/ファーストパーティクッキー・サードパーティクッキー) - データクレンジング(正規化、同意管理)
「つなげて見える化」まで含める
- DWH/CDP/データレイクへの集約
- ID統合(顧客統合ID、Cookieレス対応、クロスドメイン対応など)
自動化
iPaaS、RPAなどによる連携の
自動化
BIツール導入 /
データ分析基盤導入
BIツールおよびデータ基盤の導入・
設計・活用定着までを一気通貫で支援
- DataRobot
- Databricks
- Tableau
- QlikView(Qlik Analytics)
- Dr.Sum
- Genspark AI Sheets
- セグメント分析(顧客クラスタリング)
- 属性・行動予測(LTV、解約予測)
- セグメント生成(誰にどんな傾向があるか)
- コンテンツから逆算してセグメントを検討
- リスト生成
自動化
iPaaS、RPAなどによる連携の
自動化
パーソナライズ
ツール導入
データ基盤・BIと連動や、
パーソナライズツール導入支援
- Sitecore XP
- Sitecore Personalize
- KARTE
- Optimizely
- Adobe Target
- RichRelevance
- コンテンツ生成／最適化(AIによる文言や画像の生成含む)
- CMSのコンテンツを流用することも検討
- マルチチャネル提供(Web、アプリ、メール、広告)
- リアルタイム vs バッチ配信の整理
- マルチチャネル整合性の担保
自動化
全体のマーケティング設計や、
システム連携に関する課題、
ツール選定に関する質問があれば
お任せください！
LYZONが提供するハイパー
パーソナライゼーション
サービス
サービス例
マーケティングツールの選定・導入
目的や組織体制、既存システムを踏まえ、最適なマーケティングツールを選定・導入。導入後の運用や定着まで見据え、成果につながる環境構築を支援します。
AIマーケティングツールの選定・導入
生成AI・予測AIなどを活用したマーケティングツールを選定・導入。業務効率化だけでなく、顧客体験向上につながるAI活用を実現します。
ツール・システム間の連携設計～開発、自動化
CMS、CRM、MAなどのツールを連携し、データ活用を最大化。手作業を削減し、マーケティング施策を自動化・高度化します。
会員サイトの構築・開発・改修
顧客データや行動履歴を活用し、会員一人ひとりに最適化された体験を提供。マーケティング施策と連動した、成果につながる会員基盤を構築します。
CMSとパーソナライズツールの連動
CMSとパーソナライズツールを連動させ、ユーザー属性や行動に応じた最適なコンテンツ配信を実現します。
CMSからマルチチャネルへの
AI活用連携
CMSを起点に、Web・メール・アプリなど複数チャネルへAIを活用した施策を展開。一貫性のある顧客体験をマルチチャネルで提供します。
ハイパーパソナライゼーションの実現には、
幅広い技術的知見が必要です。
LYZONは、多様な領域にわたるノウハウを
強みとしています。
- デジマ戦略
- ペルソナ
- カスタマージャーニー
- デザイン
- クリエイティブ
- コンテンツ作成
- CMS
- データ分析
- DWH/CDP連携
- 連携開発
「今のマーケティング施策に改善余地があるか知りたい」
「顧客一人ひとりに最適化したアプローチを実現したい」
といった具体的な施策が決まっていない段階でも、
お気軽にお問い合わせください。
ハイパーパーソナライゼーションの実現方法を解説。
- 成果につながるシステム設計の考え方
- 効果を最大化するPDCAサイクル
- 各フェーズで活用できる具体的なツール
わかる /
